Determinantes socioeconômicos e demográficos do comportamento do voto presidencial no Brasil em 2022 : uma análise utilizando a Regressão Geograficamente Ponderada Multiescala (MGWR)

Abstract

RESUMO: As eleições presidenciais brasileiras de 2022 foram marcadas por polarização e clivagens regionais. O presente trabalho analisa os determinantes socioeconômicos e demográficos do voto no segundo turno presidencial, investigando a hipótese da não-estacionariedade espacial e a influência ativa do território no comportamento político. Para superar as limitações de modelos globais e de escala única (GWR), aplicou-se o método de Regressão Geograficamente Ponderada Multiescala (MGWR) sobre os dados dos 5.570 municípios brasileiros. A abordagem teórica integrou a geografia eleitoral crítica, adotando uma perspectiva interdisciplinar para explicar os efeitos das variáveis, da composição e do contexto. Os resultados confirmaram a heterogeneidade espacial dos coeficientes. As variáveis sociais revelaram-se os determinantes mais intensos e voláteis. Variáveis econômicas, como Densidade do PIB, tenderam a apresentar comportamento estacionário (global), indicando um alinhamento estrutural das variáveis. Demograficamente, observou-se uma ruptura geracional e de gênero, com homens e jovens inclinando-se à "direita". Os votos se comportam como escolhas de proteção (conservadorismo particular e local de cada realidade). Conclui-se que o território brasileiro não atua apenas como receptáculo passivo de dados, mas como um agente mediador que ressignifica as variáveis materiais e sociais, exigindo políticas públicas e análises regionalizadas para a particularidade de cada variáveis.

ABSTRACT: The 2022 Brazilian presidential election was marked by polarization and regional cleavages. This study analyzes the socioeconomic and demographic determinants of the vote in the presidential runoff, investigating the hypothesis of spatial non-stationarity and the active influence of territory on political behavior. To overcome the limitations of global and single-scale (GWR) models, the Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR) method was applied to data from the 5,570 Brazilian municipalities. The theoretical framework integrated critical electoral geography, adopting an interdisciplinary perspective to explain the effects of the variables, composition, and context. The results confirmed the spatial heterogeneity of the coefficients. Social variables proved to be the most intense and volatile determinants. Economic variables, such as GDP Density, tended to exhibit stationary (global) behavior, indicating a structural alignment of the variables. Demographically, a generational and gender divide was observed, with men and young people leaning towards the "right". Votes behave as protective choices (particular and local conservatism of each reality). It is concluded that the Brazilian territory acts not merely as a passive receptacle of data, but as a mediating agent that resignifies material and social variables, requiring public policies and regionalized analyses for the particularity of each variable.