Elaboração de um banco de dados de microssatélites para a identificação molecular de cultivares de soja

Nogueira, Lívia Maria

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Alessandro de Lucca e Braccini	pt_BR
dc.contributor.author	Nogueira, Lívia Maria	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-04-05T17:00:56Z	-
dc.date.available	2018-04-05T17:00:56Z	-
dc.date.issued	2012	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/1386	-
dc.description.abstract		en
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Estadual de Maringá	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Glycine max	pt_BR
dc.subject	Marcadores moleculares	pt_BR
dc.subject	Proteção de cultivares	pt_BR
dc.subject	Brasil.	pt_BR
dc.subject	Glycine max	en
dc.subject	Protection of cultivars	en
dc.subject	Molecular markers	en
dc.subject	Brazil.	en
dc.title	Elaboração de um banco de dados de microssatélites para a identificação molecular de cultivares de soja	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee1	Adriana Gonela - UEM
dc.contributor.referee2	Ricardo Vilela Abdelnoor - EMBRAPA/UEM
dc.description.resumo	A estreita base genética da soja dificulta a caracterização das cultivares com base em marcadores morfológicos, principalmente para registro e proteção no Serviço Nacional de Proteção de Cultivares. Os marcadores moleculares têm se tornado uma ferramenta importante nos casos de indistinguibilidade de cultivares, pois não são influenciados pelo ambiente e podem ser utilizados em qualquer estádio de desenvolvimento da planta. Dentre os marcadores moleculares, os microssatélites estão distribuídos ao longo de todo genoma, são específicos, multialélicos e codominantes. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar um conjunto de 48 cultivares de soja, utilizando marcadores microssatélites detectados em sequenciador automático; estimar as frequências alélicas de um conjunto de 24 marcadores microssatélites e trabalhar com um número mínimo de marcadores para a caracterização inequívoca. As análises dos fragmentos foram geradas em sequenciador automático ABI PRISM Genetic Analyser® 3130xl e o software Genotyper® foi aplicado para a visualização exata dos alelos e para emissão de dados automaticamente. Os eletroferogramas obtidos permitiram a identificação dos marcadores mais informativos e de seus respectivos alelos. No total foram observados 173 alelos, com uma média de 7,17 alelos por marcadores. Os marcadores mais polimórficos foram Sat_105 e GMABAB. Os marcadores Satt216, Satt586, Satt233, Satt181 e Satt070 foram capazes de identificar e diferenciar todas as 48 cultivares. Com base nesses marcadores foi possível a elaboração das etiquetas genéticas e a criação de um banco de dados precioso. Tal sistema poderá ser utilizado para a caracterização de novas cultivares, auxiliando na proteção.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UEM	pt_BR
dc.subject.cnpq1	Ciências Agrárias	pt_BR
dc.publisher.local	Maringá, PR	pt_BR
dc.description.physical	52 f	pt_BR
dc.subject.cnpq2	Agronomia	pt_BR
dc.publisher.center	Programa de Pós-Graduação em Genética de Melhoramentos	pt_BR
Aparece nas coleções:	2.1 Dissertação - Ciências Agrárias (CCA)

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