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Autor(es): Nogueira, Lívia Maria
Orientador: Alessandro de Lucca e Braccini
Título: Elaboração de um banco de dados de microssatélites para a identificação molecular de cultivares de soja
Banca: Adriana Gonela - UEM
Banca: Ricardo Vilela Abdelnoor - EMBRAPA/UEM
Palavras-chave: Glycine max;Marcadores moleculares;Proteção de cultivares;Brasil.;Glycine max;Protection of cultivars;Molecular markers;Brazil.
Data do documento: 2012
Editor: Universidade Estadual de Maringá
Resumo: A estreita base genética da soja dificulta a caracterização das cultivares com base em marcadores morfológicos, principalmente para registro e proteção no Serviço Nacional de Proteção de Cultivares. Os marcadores moleculares têm se tornado uma ferramenta importante nos casos de indistinguibilidade de cultivares, pois não são influenciados pelo ambiente e podem ser utilizados em qualquer estádio de desenvolvimento da planta. Dentre os marcadores moleculares, os microssatélites estão distribuídos ao longo de todo genoma, são específicos, multialélicos e codominantes. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar um conjunto de 48 cultivares de soja, utilizando marcadores microssatélites detectados em sequenciador automático; estimar as frequências alélicas de um conjunto de 24 marcadores microssatélites e trabalhar com um número mínimo de marcadores para a caracterização inequívoca. As análises dos fragmentos foram geradas em sequenciador automático ABI PRISM Genetic Analyser® 3130xl e o software Genotyper® foi aplicado para a visualização exata dos alelos e para emissão de dados automaticamente. Os eletroferogramas obtidos permitiram a identificação dos marcadores mais informativos e de seus respectivos alelos. No total foram observados 173 alelos, com uma média de 7,17 alelos por marcadores. Os marcadores mais polimórficos foram Sat_105 e GMABAB. Os marcadores Satt216, Satt586, Satt233, Satt181 e Satt070 foram capazes de identificar e diferenciar todas as 48 cultivares. Com base nesses marcadores foi possível a elaboração das etiquetas genéticas e a criação de um banco de dados precioso. Tal sistema poderá ser utilizado para a caracterização de novas cultivares, auxiliando na proteção.
Abstract: 
URI: http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/1386
Aparece nas coleções:2.1 Dissertação - Ciências Agrárias (CCA)

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