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dc.contributor.advisorAlexandre Florindo Alvespt_BR
dc.contributor.authorRodrigues, Marcos Aureliopt_BR
dc.date.accessioned2018-04-13T19:46:45Z-
dc.date.available2018-04-13T19:46:45Z-
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/3478-
dc.description.abstractSpot and future BRL/USD exchange rates were used to estimate the optimal hedge ratio and hedging effectiveness. The tests show evidence of ARCH effects, non-Gaussian distributions, a cointegrating vector equal to the "basis", and non-constant conditional correlations. Thus the series were modeled using multivariate GARCH with error-correction term equal to the lagged "basis" and a Studentized distribution. The results point out superior hedge effectiveness, in sample (48%) and out of sample (66%), for the DCC GJR model under a t distribution.en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual de Maringápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRazão ótima de hedgept_BR
dc.subjectEfetividade de hedgept_BR
dc.subjectHedgept_BR
dc.subjectTaxa de câmbiopt_BR
dc.subjectBrasil.pt_BR
dc.subjectEffectivenessen
dc.subjectOptimal hedge ratioen
dc.subjectExchange rateen
dc.subjectBrazil.en
dc.titleModelando a volatilidade da taxa de câmbio BRL/USD : evidências às razões e efetividades de hedgept_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.referee1José Luiz Parré - UEM
dc.contributor.referee2Edinaldo Tebaldi - Department of Economics - Bryant University
dc.description.resumoAs taxas de câmbio BRL/USD à vista e futuras foram utilizadas para estimar as razões e efetividades do hedge cambial. Realizados testes nessas variáveis, encontraram-se evidências de efeitos ARCH, distribuições não Gaussianas, vetor cointegrante igual à "base" e correlações condicionais não constantes. Dessas evidências, as séries foram modeladas por GARCH multivariados com termo de correção de erro igual à "base" defasada e distribuição Studentizada. Os resultados demonstraram efetividade do hedge superior, dentro (48%) e fora da amostra (66%), obtida com o modelo DCC GJR sob distribuição t .pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpq1Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.publisher.localMaringá, PRpt_BR
dc.description.physical65 fpt_BR
dc.subject.cnpq2Economiapt_BR
dc.publisher.centerDepartamento de Economiapt_BR
Aparece nas coleções:2.7 Dissertação - Ciências Sociais Aplicadas (CSA)

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