Produção leiteira no Paraná : um estudo considerando os efeitos espaciais

Capucho, Thaís Oliveira

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	José Luiz Parré	pt_BR
dc.contributor.author	Capucho, Thaís Oliveira	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-04-13T19:46:48Z	-
dc.date.available	2018-04-13T19:46:48Z	-
dc.date.issued	2010	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/3505	-
dc.description.abstract	The objective of this research is to study the spatial distribution of production of the dairy industry of cities of Paraná. To this end, we use the method of Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) by means of Moran's I statistics and the analysis of identification of clusters. The Moran's I statistic allows, for example, assess the degree of correlation between a region and its neighbors considering any variable of interest. Since the cluster analysis provides a simple view of a cluster of nearby regions on a map that have similar values, ie, allows the visualization of clusters if any. Through the development timeline can be seen that Paraná has achieved an extraordinary expansion of production and productivity, which exceed the national averages. The results point to the West, Southwest and Central and Eastern Parana as areas of highest value of production and productivity rates. In addition, there are also significant advances in genetics and herd management practices of the activity. The results demonstrate the regional differences of Parana in relation to dairy farming. The analysis indicates the heterogeneity among dairy farmers of the state. Thus, one can adopt more effective policies in each region, seeking to improve the development of municipalities and the state as a whole.	en
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Estadual de Maringá	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Leite	pt_BR
dc.subject	Produção	pt_BR
dc.subject	Aspectos econômicos	pt_BR
dc.subject	Agroindústria	pt_BR
dc.subject	Pecuária leiteira	pt_BR
dc.subject	Análise espacial	pt_BR
dc.subject	Autocorrelação	pt_BR
dc.subject	Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE)	pt_BR
dc.subject	Paraná (Estado)	pt_BR
dc.subject	Brasil.	pt_BR
dc.subject	Spatial analysis	en
dc.subject	Autocorrelation	en
dc.subject	Dairy farming	en
dc.subject	Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA)	en
dc.subject	Paraná (State)	en
dc.subject	Brazil.	en
dc.title	Produção leiteira no Paraná : um estudo considerando os efeitos espaciais	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.description.resumo	O objetivo central desta pesquisa é o estudo da distribuição espacial da produção da pecuária leiteira dos municípios paranaenses. Para tal, utiliza-se do método da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) por meio da estatística I de Moran e por meio da análise de identificação de clusters. A estatística I de Moran permite, por exemplo, avaliar o grau de correlação existente entre uma região e seus vizinhos considerando uma variável qualquer de interesse. Já a análise de clusters permite uma visualização simples da formação de um conglomerado de regiões próximas em um mapa que possuem valores semelhantes, ou seja, permite a visualização de clusters caso haja. Através da evolução espaço temporal se observa que o Paraná alcançou uma extraordinária expansão da produção e da produtividade, as quais superam as médias nacionais. Os resultados apontam as regiões Oeste, Sudoeste e Centro-Oriental paranaense como as áreas de maior valor de produção e de índices de produtividade. Além disso, ocorrem também expressivos avanços na genética do rebanho e nas práticas de manejo da atividade. Os resultados demonstram as desigualdades regionais do Paraná em relação à pecuária leiteira. A análise permite concluir pela heterogeneidade entre os produtores de leite do Estado. Dessa forma, podem-se adotar políticas mais eficazes em cada região, procurando melhorar o desenvolvimento dos municípios e do Estado como um todo.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Economia	pt_BR
dc.publisher.initials	UEM	pt_BR
dc.subject.cnpq1	Ciências Sociais Aplicadas	pt_BR
dc.publisher.local	Maringá, PR	pt_BR
dc.description.physical	x, 118 f	pt_BR
dc.subject.cnpq2	Economia	pt_BR
dc.publisher.center	Departamento de Economia	pt_BR
Aparece nas coleções:	2.7 Dissertação - Ciências Sociais Aplicadas (CSA)

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