Modelos multiníveis  : gaussiano e multinomial

Suguiura, Tiago Peres da Silva

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Isolde Terezinha Santos Previdelli	pt_BR
dc.contributor.author	Suguiura, Tiago Peres da Silva	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-04-18T20:15:54Z	-
dc.date.available	2018-04-18T20:15:54Z	-
dc.date.issued	2017	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/4359	-
dc.description.abstract	The use of multilevel models in data sets from dentistry and public health has grown recently due to the experiment characteristics. In dentistry, for example, "side"/"root" of a tooth nested within a tooth and the tooth nested within each patient. Considering the public health, with diseases, with rates that can be influenced by the geographic space and culture habits, and for this reason, statistical analysis assuming independence of observed units is inappropriate, therefore, methodologies which take in account this characteristic must be adopted, which is the case of multilevel modeling. This work was separated in two parts, first, to evaluate the vertical gingival retraction, with a comparison between models with and without hierarchical structure, and, in the second part, making a literature review on multinomial multilevel model theory with the goal of analyzing an ongoing research about the distribution of visits due to breast cancer in hospitals from SUS in the state of Paraná from 2008 to Oct/2016, considering the 8 sub-topographies of breast cancer according to the International Classification of Diseases. The results from the first study showed that the analyzed substance is not effective to increase the vertical gingival retraction, and the multilevel model had a better adjustment to the hierarchical structure of the experiment. For the second study a better fit of the multinomial multilevel model was verified to analyze the occurrences of breast cancer by ICD, and presented differences between the occurrences in terms of Health Regions (Macro Regions), Race and Age Range.	en
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Estadual de Maringá	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Modelos multiníveis	pt_BR
dc.subject	Modelagem estatística	pt_BR
dc.subject	Modelo Linear misto	pt_BR
dc.subject	Modelo linear generalizado misto	pt_BR
dc.subject	Modelo multinominal	pt_BR
dc.subject	Afastamento gengival vertical	pt_BR
dc.subject	Câncer de mama	pt_BR
dc.subject	Brasil.	pt_BR
dc.subject	Multilevel models	en
dc.subject	Multinomial models	en
dc.subject	Mixed model	en
dc.subject	Generalized mixed model	en
dc.subject	Vertical gingival retraction	en
dc.subject	Breast cancer	en
dc.subject	Brazil.	en
dc.title	Modelos multiníveis : gaussiano e multinomial	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee1	Lurdes Yoshiko Tani Inoue - University of Washington - EUA	-
dc.contributor.referee2	Rosangela Getirana Santana - UEM	-
dc.description.resumo	A utilização de modelos multiníveis na análise de dados provenientes da odontologia e da saúde pública têm crescido recentemente devido às características dos estudos. Na odontologia, por exemplo, os "lados"/"raízes" dos dentes estarem aninhados em um dente, que por sua vez está aninhado em cada paciente. Já na saúde pública, as doenças, cuja propensão pode ser influenciada pelo espaço geográfico e hábitos culturais. Análises estatísticas assumindo independência das unidades observacionais é inapropriado e, portanto, deve-se adotar metodologias que acomodem estas características, que é o caso da modelagem multinível. O trabalho foi dividido em duas partes, primeiramente para avaliar o afastamento gengival vertical, onde é apresentado uma comparação entre modelos com e sem estruturas hierárquicas, e na segunda parte, fazendo uma revisão da teoria de modelos multiníveis multinomiais em um estudo do tipo ecológico sobre a distribuição das internações por câncer da mama pelo SUS no estado do Paraná entre 2008 a 2016, levando em consideração as 9 topografias do câncer de mama segundo a Classificação Internacional de Doenças. Os resultados obtidos para o primeiro trabalho indicam que a substância analisada não é eficaz para o aumento gengival vertical, e que o modelo multinível se ajusta melhor à estrutura hierárquica do experimento. Para o segundo trabalho notou-se um melhor ajuste do modelo multinível multinomial para analisar as ocorrências do câncer de mama por CID, e apresentou diferenças entre as ocorrências em termos de Regionais de Saúde (Macro Regionais), Raça e Faixa etária.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento de Estatística	-
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Bioestatística	pt_BR
dc.publisher.initials	UEM	pt_BR
dc.subject.cnpq1	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
dc.publisher.local	Maringá, PR	pt_BR
dc.description.physical	127 f	pt_BR
dc.subject.cnpq2	Estatística	pt_BR
dc.publisher.center	Centro de Ciências Exatas	pt_BR
Aparece nas coleções:	2.5 Dissertação - Ciências Exatas (CCE)

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