Modelo hierárquico log-logístico  : uma aplicação no estudo da Linezolida

Braguim, Simone Demeis

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Carlos Aparecido dos Santos	pt_BR
dc.contributor.author	Braguim, Simone Demeis	pt_BR
dc.date.accessioned	2018-04-18T20:15:55Z	-
dc.date.available	2018-04-18T20:15:55Z	-
dc.date.issued	2015	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/4364	-
dc.description.abstract	This paper proposes Log-Logistic Modelapplication in the study that checks the survival time of patients after the use of the antibiotic linezolid, as well as the effects that are caused by this drug. The Log-Logistic Model was an alternative to theWeibull model, which is widely used in survival analysis. In this context, Bayesian inference techniques were employed to estimate the parameters. The data that were obtained from patients treated over the period of 2008 to 2010 at Hospital Universitário de Maringá (HUM), with variable reactions the length of stay of patients in the intensive care unit (ICT). In order to estimate the parameter, it was generated three chains using for so, MCMC methods. In addition, it was considered some charts and tests to analyze the adjustment and convergence of these chains	en
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Estadual de Maringá	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Análise de sobrevivência (Biometria)	pt_BR
dc.subject	Análise bayesiana	en
dc.subject	Modelo hierárquico log-logístico - Brasil	en
dc.title	Modelo hierárquico log-logístico : uma aplicação no estudo da Linezolida	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee1	Vanderly Janeiro - UEM	-
dc.contributor.referee2	Walter Moreira Lima - UEM	-
dc.description.resumo	Neste trabalho é proposto a utilização do Modelo Log-Logístico no estudo que trata de verificar o tempo de sobrevivência dos pacientes após a utilização do antibiótico Linezolida, assim como os efeitos que são causados por esta droga. O modelo Log-Logístico foi uma alternativa ao modelo Weibull, o qual é bastante utilizado em análise de sobrevivência. Neste contexto, técnicas de inferência bayesiana foram empregadas para estimação dos parâmetros. Os dados foram obtidos de pacientes sob tratamento entre os anos de 2008 a 2010, no Hospital Universitário de Maringá (HUM), sendo a variável resposta o tempo de internamento dos pacientes na UTI (unidade de terapia intensiva). Para estimação dos parâmetros geraram-se três cadeias usando, para isto, métodos MCMC. Além disso, consideraram-se alguns gráficos e testes para análise do ajuste e da convergência destas cadeias	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Bioestatística	pt_BR
dc.publisher.initials	UEM	pt_BR
dc.subject.cnpq1	Ciências Exatas e da Terra	pt_BR
dc.publisher.local	Maringá, PR	pt_BR
dc.description.physical	55 f	pt_BR
dc.subject.cnpq2	Estatística	pt_BR
Aparece nas coleções:	2.5 Dissertação - Ciências Exatas (CCE)

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