Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/6207
Autor(es): Silva Costa, Maria Angélica
Orientador: Galdamez, Edwin Vladimir Cardoza
Título: Explorando a medição de desempenho em startup
Banca: Nascimento, Maurício Reinert do
Banca: Balancieri, Renato
Palavras-chave: Empresas empreendedora;Medição de desempenho
Data do documento: 2018
Editor: Universidade Estadual de Maringá
Maringá, PR
Citação: SILVA COSTA, Maria Angélica. Explorando a medição de desempenho em startup. 2018. 95 f. Dissertação (mestrado em Ciências Contábeis) - Universidade Estadual de Maringá, 2018, Maringá, PR. Disponível em: http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/6207. Acesso em: 23 fev. 2022.
Abstract: RESUMO: Este estudo investiga a influência da incerteza ambiental percebida e medição de desempenho no desempenho de startups. O estudo foi realizado por meio de survey enviado para startups cadastradas no ABStartup. A análise dos dados deste estudo quantitativo utilizou a estatística descritiva e a modelagem de equações estruturais. A amostra é composta por 103 startups. Os resultados indicam que os indicadores financeiros exercem influência no desempenho percebido das startups, ou seja, quanto mais utiliza indicadores financeiros melhor é o desempenho. Quantos aos indicadores não financeiros não apresentaram influência no desempenho e a incerteza ambiental percebida não exerce influências sobre o desempenho percebido das startups. A relação dos indicadores financeiros com desempenho moderada pela incerteza ambiental se tornou mais fraca e mudou a direção, ou seja, quando se percebe a incerteza os indicadores financeiros não tem capacidade de melhorar o desempenho. Quanto a relação dos indicadores não financeiros com o desempenho moderado pela incerteza ambiental se tornou mais forte
ABSTRACT: This study investigates the environmental uncertainty and performance measurement in startups. The study was performed by means of data collection for startups registered in ABStartup. The data analysis of this quantitative method used a descriptive statistic and a Structural equation models. Action is done by 103 startups. The results show that the exercises influence the performance of the startups, that is, the more they use the best sources of information. The specified to non-effort and influence the perceived performance of startups. The ratio of financial indicators with moderate performance to the economy has weaker and changed direction, that is, when the uncertainties about the indicators are perceived there is no capacity to improve performance. The relationships of the indicators are not compatible with the moderate performance of the environmental solution
Descrição: Orientador: Prof. Dr. Edwin Vladimir Cardoza Galdamez
Dissertação (mestrado em Ciências Contábeis) - Universidade Estadual de Maringá, 2018
URI: http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/6207
Aparece nas coleções:2.7 Dissertação - Ciências Sociais Aplicadas (CSA)

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
Maria Angelica Silva Costa_2018.pdf2 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.