Analise espacial das amputacoes de membros inferiores em pacientes com doenca vascular periferica no estado do Parana, de 2012 a 2017.

Abstract

Resumo: Pouco se sabe sobre a incidencia de amputacoes de membros inferiores no Brasil e o que pode influenciar nesses numeros. O objetivo deste estudo foi analisar a distribuicao espacial das taxas de amputacoes de membros inferiores (AMI) em pessoas maiores de 40 anos na populacao do sistema publico de saude no estado do Parana, Brasil, de 2012 a 2017. Os dados foram obtidos do Sistema de informacao Hospitalar e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica e avaliados atraves de analise exploratoria de dados espaciais. Foi utilizado o Software R (versão 3.16) para analisar 5270 amputacoes nos 399 municipios do estado. A taxa media de AMI foi 24,32/100.000 habitantes (DP +/- 18,22), sendo demonstrado uma autocorrelacao espacial positiva (Moran's I = 0.66, p <0.001). Foram identificados 3 grandes clusters do tipo alto-alto nas regioes Norte-central ate o Oeste, Sul e metropolitana. Modelos de regressao espacial multivariada atraves da regressao ordinaria dos quadrados minimos (OLS) e da regressão geograficamente ponderada (GWR) demonstraram correlacao negativa significativa (p < 0,001) entre as taxas de AMI e as taxas de EcoDoppler colorido e correlacao positiva significativa (p < 0,01) entre taxas de AMI e as taxas cirurgias de revascularizacao aberta, procedimentos endovasculares e porcentagem de analfabetismo na populacao. O modelo GWR apresentou melhor ajuste que o OLS (modelos OLS vs GWR: R2: 0.14 vs 0.77; Akaike information criterion: 696.35 vs 295.11; I de Moran dos residuos: 0,540 vs 0,132, respectivamente). Conclui-se que o analfabetismo e a menor acessibilidade ao EcoDoppler estao associados a piores taxas de AMI. Por outro lado, observou-se que maiores taxas de procedimentos cirurgicos abertos e endovasculares estao relacionados a maiores taxas de AMI, possivelmente por conta de atraso no acesso para hospitais especializados. Esses resultados poderao ajudar os gestores de saude a intensificar acoes em regioes com maior dificuldade de acesso aos serviços de saude

Abstract: Little is known about limb amputations incidence in Brazil and what may influence these numbers. The aim of this study was to analyze the relationship between lower limb amputation (LLA) rate and socioeconomic, demographic, health coverage conditions, in Parana State, Brazil, from 2012 to 2017. Data were obtained from the Hospital Information System and the Brazilian Institute of Geography and Statistics and evaluated through Exploratory Spatial Data Analysis. R software (version 3.16) was used to analyze 5270 amputations across 399 cities. The mean LLA rate was 24.32/100,000 inhabitants (SD +/- 18.22), and a positive spatial autocorrelation was demonstrated (Moran's I = 0.66, p <0.001). Three large high-high clusters were identified in the north-central to west, south and metropolitan regions. Multivariate spatial regression model through Ordinary Least Squares (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR) identified significant negative correlation between LLA rate and duplex scan (p< 0.001) and significant positive correlation between LLA rate and revascularization surgeries, endovascular procedures and percentage of illiteracy population (p <0.01). The GWR model presented a better adjustment than the OLS model (OLS vs GWR model: R2: 0.14 vs 0.77; Akaike information criterion: 696.35 vs 295.11; Moran's I of the residues: 0,540 vs 0,132, respectively). We conclude that illiteracy and lower accessibility to duplex scan led to worse LLA rate. On the other hand, it was observed that higher rates of open surgical and endovascular procedures are related to higher rates of LLA possibly due to delayed access to specialized hospitals. These results may help health managers to intensify actions in regions with greater difficulty in health services accessing