Inteligência de negócios para elaboração de painés interativos em contribuição ao monitoramento de pandemia: estudo de caso da COVID-19

Belentani, Jessica

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/9653

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Carvalho, Elias César Araujo de	-
dc.contributor.author	Belentani, Jessica	-
dc.date.accessioned	2026-03-11T14:02:14Z	-
dc.date.available	2026-03-11T14:02:14Z	-
dc.date.issued	2023-07	-
dc.identifier.citation	1. World Health Organization. Report of the WHO-China joint mission on coronavirus disease 2019 (COVID-19) [Internet]. 2020 [cited 2023 Jul 19]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical- guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it 2. Chen Y, Liu Q, Guo D. Emerging coronaviruses: Genome structure, replication, and pathogenesis. J Med Virol [Internet]. J Med Virol; 2020 Apr 1 [cited 2023 Aug 18];92(4):418–423. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31967327/ PMID: 31967327 3. Docherty AB, Harrison EM, Green CA, Hardwick HE, Pius R, Norman L, Holden KA, Read JM, Dondelinger F, Carson G, Merson L, Lee J, Plotkin D, Sigfrid L, Halpin S, Jackson C, Gamble C, Horby PW, Nguyen-Van-Tam JS, Ho A, Russell CD, Dunning J, Openshaw PJM, Baillie JK, Semple MG. Features of 20 133 UK patients in hospital with covid-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: prospective observational cohort study. BMJ [Internet]. BMJ; 2020 May 22 [cited 2023 Aug 18];369. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32444460/ PMID: 32444460 4. Carvalho MS, Lima LD de, Coeli CM. Ciência em tempos de pandemia. Cad Saude Publica. 2020;36(4). 5. Dong E, Du H, Gardner L. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. Lancet Infect Dis [Internet]. Lancet Infect Dis; 2020 May 1 [cited 2023 Aug18];20(5):533–534. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32087114/ PMID: 32087114 6. Berry I, Soucy JPR, Tuite A, Fisman D. Open access epidemiologic data and an interactive dashboard to monitor the COVID-19 outbreak in Canada. CMAJ : Canadian Medical Association Journal [Internet]. Canadian Medical Association; 2020 Apr 4 [cited 2023 Aug 18];192(15):E420. Available from: /pmc/articles/PMC7162433/ PMID: 32392510 7. Kitsios F, Kapetaneas N. Digital Transformation in Healthcare 4.0: Critical Factors for Business Intelligence Systems. Information 2022, Vol 13, Page 247 [Internet]. Multidisciplinary Digital Publishing Institute; 2022 May 12 [cited 2023 Aug 18];13(5):247. Available from: https://www.mdpi.com/2078-2489/13/5/247/htm 8. Salisu I, Bin Mohd Sappri M, Bin Omar MF. The adoption of business intelligence systems in small and medium enterprises in the healthcare sector: A systematic literature review. http://www.editorialmanager.com/cogentbusiness [Internet]. Cogent; 2021 [cited 2023 Aug 18];8(1). Available from: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/23311975.2021.1935663 9. Graves SM, He L. Covid-19 Mapping with Microsoft Power BI. Terra Digitalis [Internet]. Universidad Nacional Autonoma de Mexico; 2020 Oct 31 [cited 2023 Aug 18]; Available from: https://www.researchgate.net/publication/347059117_Covid- 19_Mapping_with_Microsoft_Power_BI 10. Aristizábal-Torres D, Peñuela-Meneses CA, Barrera-Rodríguez AM. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in Colombia. Case study: Five main cities. Revista de Salud Publica. Universidad Nacional de Colombia; 2020;22(2):1–6. PMID: 36753113	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.uem.br:8080/jspui/handle/1/9653	-
dc.description.abstract	The novel Coronavirus pandemic has brought the need to inform the population and public authorities about the mapping and control of the new disease, as well as the way emergency public spending is being allocated. Business intelligence tools have the capacity to create dashboards containing indicators with a dynamic and interactive interface. The objective of this study was to create interactive dashboards forinfected by pandemics monitoring, in this case COVID-19. This is a cross-sectional and retrospective study, using open data from the Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering (JHUCSSE) and the University Hospital of Maringá. Using Microsoft Power BI Desktop, interactive dashboards were created. Data were obtained on the number of cases, deaths, suspects, recovered and vaccinated in Brazil, states and municipalities. Regarding Paraná, higher lethality was observed in the municipality of Prado Ferreira (10.09%) compared to the state average (1.57%). Data from the University Hospital of Maringá, revealed a mortality rate of 30.61%, higher prevalence of males, aged 51-60 years, white race, basic education and overweight. Considering secondary complications, the respiratory system was the most affected (41.32%), followed by the cardiovascular system (32.36%) and the urinary system (19.2%). The use of business intelligence proved to be applicable for monitoring.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Estadual de Maringá	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	COVID-19, Pandemias, Monitoramento Epidemiológico, Serviços de Saúde	pt_BR
dc.subject	COVID-19, Pandemics, Epidemiological Monitoring, Health Services	pt_BR
dc.title	Inteligência de negócios para elaboração de painés interativos em contribuição ao monitoramento de pandemia: estudo de caso da COVID-19	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee1	Carvalho, Elias César Araújo de	-
dc.contributor.referee2	Teixeira, Heloise Manica Paris	-
dc.contributor.referee3	Cavazana, William César	-
dc.description.resumo	A pandemia do novo Coronavírus trouxe uma necessidade de informar a população e aos órgãos públicos sobre o mapeamento e o controle da nova doença, bem como a maneira que os gastos públicos emergenciais são aplicados. As ferramentas de inteligência de negócios têm a capacidade de criar painéis com tabelas e gráficoscontendo indicadores com interface dinâmica e interativa. O objetivo deste estudo foi elaborar painéis interativos para monitoramento de infectados por pandemias, neste caso, a COVID-19. Trata-se de estudo transversal e retrospectivo, com utilização de dados abertos da Johns Hopkins University Center for Systems Science andEngineering (JHUCSSE) e do Hospital Universitário de Maringá. Por meio do Microsoft Power BI Desktop, foram elaborados painéis interativos. Obteve-se dados sobre número de casos, óbitos, suspeitos, recuperados e vacinados a nível Brasil, estados e municípios. Sobre o Paraná observou-se letalidade mais alta no Município de Prado Ferreira (10,09%) se comparado com a média do estado (1,57%). Dados do Hospital Universitário de Maringá, revelaram letalidade de 30,61%, maior prevalência de sexo masculino, idade dos 51-60 anos, raça branca, escolaridade fundamental e sobrepeso. Considerando as complicações secundárias, o sistema respiratório foi o mais acometido (41,32%), seguido pelo sistema cardiovascular (32,36%) e pelo sistema urinário (19,2%). A utilização de inteligência de negócios mostrou ser aplicável para o monitoramento de pandemias.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento de Medicina	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Mestrado Profissional em Gestão, Tecnologia e Inovação em Urgência e Emergência (PROFURG)	pt_BR
dc.publisher.initials	UEM	pt_BR
dc.subject.cnpq1	CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE	pt_BR
dc.publisher.local	Maringa	pt_BR
dc.subject.cnpq2	CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA	pt_BR
dc.publisher.center	Centro de Ciências da Saúde	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	https://lattes.cnpq.br/3378758278552255	pt_BR
Aparece nas coleções:	2.3 Dissertação - Ciências da Saúde (CCS)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Jessica Belentani (1).pdf		1,23 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

REPOSITÓRIO INSTITUCIONAL DA UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ (RI-UEM)

A missão do Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM) é reunir, preservar e permitir o acesso à memória institucional (científica, técnica, artística e administrativa) da Universidade Estadual de Maringá em formato digital.